Empezamos investigando la IA que preserva la privacidad: cómo entrenar y usar modelos sin reunir los datos de las personas en un único lugar. Ese trabajo se convirtió en Hura, un prototipo de aprendizaje federado, y en 2025 el proyecto fue seleccionado entre más de 770 para la AI Action Summit de París.
Hablando con bancos, clínicas y equipos de seguridad, escuchamos el mismo problema una y otra vez: quieren usar la IA, pero no pueden enviarle sus datos. Así que convertimos nuestra investigación en un producto: una pasarela de IA privada que mantiene dentro los datos sensibles y genera las evidencias que exigen las normas europeas.